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人工智能的发展前景和中国的独特优势

时间:2019-12-02 来源:喜和香港
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近些年来中国在人工智能领域取得的成就为世界所瞩目,人工智能在中国的发展优势在于两方面:数据量和政策。关于数据量,众所周知,中国的人口数量庞大,有天然的规模优势。政策方面,最关键的两点:一是数据标准化,二是数据源整合。

在过去的十年当中,人工智能确实取得了很多进展和成果。比如,在计算机视觉方面,计算机性能在十年之前还很薄弱,甚至无法识别简单图片当中的物体,但是现在,在物体识别方面,计算机的性能已经提高了很多,虽然还没有达到非常完美的程度,但是已经能够观察到物体,并且能够识别到物体了。如今,计算机的算法还可以帮助人们把语音转换成文本。人工智能在象棋等游戏方面的应用也已经取得了很好的成果,游戏对算法能力的分析性要求更高。可以说,在很多领域,计算机的精确度几乎可以和人类相媲美,如无人驾驶、医疗、无人机等,都取得了非常显著的进展。

人工智能之所以在广泛的领域中取得巨大的进步,原因在于开发者改变了策略。他们并不仅仅通过编写计算机的程序,使得计算机能够识别物体,而是对它进行训练,教育机器进行自我学习,通过这些学习和算法建立对图像、数据的自动化分析能力。

人工智能将如何融入产业应用

未来人工智能将会有怎样的发展?在过去的几年当中,我们看到有很多初创企业在获取了某种类型的数据之后,开发了独特的人工智能的系统。接下来我们会看到机器学习会出现一些新的方向。

比如,现在人们可以和手机进行简单的会话,向手机提问天气情况,手机会做出回答。相信在接下来的几年当中,手机对人的理解会更加深刻。使用者在询问天气的这一简单会话中,或许可以逐渐训练自己的手机,让它能够提供更加定制化、个性化的服务。如果使用者要求手机,在下雪的日子提前叫醒使用者以防上班迟到,实现这一功能,就需要使用者教会手机主动通过网络了解天气情况和下雪概率,自动设置提前叫醒使用者。这种会话型人工智能系统,可以延展出很多新的产品和服务。比如司机在泊车时,人工智能系统只要听到声音指令,就知道怎么去做了。这种基于会话中所提供的教学和指令产生的交互型的人工智能产品,能够帮助对决策进行优化。

另外,如今硬件的成本不断下降,甚至于大家可以在任何一个灯泡上安装相应的硬件设施来获得智能服务。如果在医院的病床旁边安装带有传感器的灯泡,灯泡能够识别病房当中的病人、医生、机器,它可以自动连接互联网,也可以来跟踪病人的病历,来了解病人的治疗方案。它也可以检查护士对病人用的药是否正确,检测病人是否服用了医生开的药。如果可以大量的生产和使用灯泡,构成更为复杂的人工智能的系统,灯泡可以实现更加深度的自我学习,效率和精准度会更高,功能会更加强大。

人工智能创造新的商业模式

“数据是新的石油、人工智能是新的电力”,要建立基于人工智能的商业模式,需要有一个系统,来收集指定类型的数据。

在智能出行领域,网约车就是一种非常典型的基于人工智能的商业模式,十年前这种业务模式根本无法想象,但是人工智能的发展为行业带来了新的机遇。网约车基于非常复杂的人工智能算法,实现司机和乘客更为高效的匹配,而且可以定位司机和乘客的位置,不需要花太长的时间就可以让司机找到乘客,提升出行效率。当然智能出行领域也面临着很多的挑战,比如无人驾驶的车辆的安全性和风险,把它放到计算机当中,它会变成道德问题。智能出行领域的人工智能应用还有很多,在减少交通阻碍和环境污染方面都可以为社会带来有意义的变化。

在教育领域,人工智能可以帮助建立定制化的教育项目,满足不同学生的需求,并且根据学生的情况进行建模。比如,他们已知的知识是什么,为他们设定相应的问题,对学生进行诊断,更好地了解学生的情况,对学生进行定制化的、针对性的教育。

人工智能:中国的巨大机会

在人工智能领域,中国和美国是世界上最活跃的两个经济体,在这两个国家有很多成功的实践。中国在人工智能方面的机会是非常独特的。中国比世界任何其他国家都有一个更好的机会,可以向世界其他地方展示如何把人工智能用于改善人们的生活质量。

首先中国的数据规模十分巨大,而且中国政府非常支持人工智能产业,积极推动利用大数据让社会受益。政府有能力通过推动数据标准化和数据源整合造福社会。以医疗领域为例:从不同医院得到的电子病历有不同的格式,如果有政府的参与,将有可能制定统一的标准存储格式,更有利于进一步做数据分析。不仅如此,政府有驱动力去做一些企业不会主动去做的、不盈利的、然而很有社会价值的事情,比如从运营商、手机厂商、医院收集数据并整合,定位传染病患者的地理位置信息,从而有效控制疫情扩散。

中国在很多方面都是非常活跃的,而且已经成为一些领域的领导者,从而引领世界。中国有把不同机构的不同数据整合到一起的优势,这样也可以真正造福社会。如果中国能够做到这一点的话,其他的国家就会学习中国,到那个时候中国就可以把经验介绍给其他国家。


量化派思考

人工智能在金融领域的应用

中国独特的信用体系和金融市场环境,推动了金融科技行业以全球瞩目的创新能力飞速发展。中国作为移动支付覆盖最广、最早发展移动互联网金融的国家,在2014年提出“大数据风控”、“大数据信贷”的概念,量化派也是最早一批将大数据技术应用到金融领域的科技公司之一,通过用户授权的地理位置信息、设备指纹、电商信息、社交信息,以及第三方合作伙伴授权数据、公开数据等实现快速批核,大幅提升风控效率和用户体验。

大数据风控技术经过这几年的时间考验,表现越来越趋于成熟。自2017年开始,“赋能”成为金融科技行业的关键词。传统金融、互联网公司、线下零售业开始积极拥抱金融科技,同业异业合作逐步深化,海量多元数据的紧密联动,推动大数据风控技术日臻成熟,已成为全金融行业的标配,共同推进行业效率的提升和信用体系的完善。


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