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2018中关村科技园企业数据科学与人工智能高级研修班

时间:2019-05-08 来源:度看湖北

12月23日—25日,2018年中关村科技园企业数据科学与人工智能高级研修班成功举办。本次研修班由中关村管委会、海淀园管委会指导,北京大数据研究院主办,博雅大数据学院承办。面向对象是中关村科技园企业技术高管和大数据技术骨干,来自北京市经信局、西城区科信委、中关村科技软件股份有限公司、启明星辰、中科院电子研究所、TALKINGDATA、北京罗格数据、北京燃气、农业银行、同方知网、北京市政交通一卡通、联想、文思海辉、国网北京电科院和龙信数据等企事业单位100余名学员参加了本次培训。


我负责了本次培训课程方案的设计,三天的时间我一共设计了两门核心课程:数据科学和人工智能,分别针对国家提出了大数据战略和人工智能战略本课程首先对当前大数据分析领域最核心的算法和模型进行系统介绍,结合实际项目和数据案例进行教学。然后介绍人工智能的发展历程和基本思想,讲解第三次人工智能发展浪潮中最核心的深度学习技术,重点介绍在图像分析、视频分析、健康医疗和文本分析中取得广泛成功的卷积神经网络和循环神经网络。培训课程的安排如下表。


数据科学与人工智能研修班课程安排表

课程

时间

模块

开课仪式

9:00-9:10

中关村管委会、海淀园管委会领导讲话

大数据分析的原理与技术

第一天

9:10-12:00

  • 大数据分析的技术与应用概览

  • 回归模型:线性回归、岭回归和LASSO

  • 回归的实践应用案例解析

第一天

14:00-17:00

  • 分类的经典算法和模型:逻辑回归、K近邻、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机

  • 分类的实践应用案例解析

第二天

9:00-12:00

  • 集成模型:随机森林和AdaBoost

  • 聚类模型:K-Means

  • 大数据分析类项目的基本流程和案例解析

人工智能与深度学习

第二天

14:00-17:00

  • 人工智能引领社会变革:人工智能的发展历程、深度学习的基本原理、人工智能的产业应用

  • 神经元与深度前馈神经网络的基本原理

第三天

9:00-12:00

  • 卷积神经网络:基本概念、经典的网络结构(LeNet,  GoogleNet, AlexNet,ResNet)、卷积神经网络的可视化、卷积神经网络的应用

第三天

14:00-17:00

  • 序列模型:循环神经网络、长短期记忆模型和注意力机制

  • 深度学习工具和实践:TensorFlow和Pytorch

结业仪式

9:00-9:10

中关村管委会、海淀园管委会领导讲话

 

大数据分析的原理与技术课程由我负责授课,对当前大数据分析领域最核心的算法和模型进行系统介绍,并结合实际项目和数据案例进行教学。


博雅大数据学院院长欧高炎授课

      

邀请了北京大数据研究院朱占星老师“人工智能与深度学习”课程,深入介绍了人工智能的发展历程和基本思想以及深度学习的核心技术和产业应用。


朱占星老师授课      


结业式上,学员代表分别结合各自的大数据工作经历,分享了学习心得,并对培训活动给予高度评价。



      

本次活动帮助了更多中关村企业深入理解大数据和人工智能相关技术,把握发展趋势并抓住发展机遇。主办方北京大数据研究院作为中关村新型科研单位的代表,是国内首个民非性质的大数据科研创新机构,研究院今后将进一步致力于人才培养、科研创新、产业转化以及智库咨询,积极在人才引进与激励机制、科研成果转化等方面大胆创新,带动大数据行业的技术突破,推动大数据行业发展。




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